Le choix d'un système de gestion de base de données (SGBD) est un processus complexe à cause de leur diversité, de la multiplicité de leurs fonctionnalités et de leurs performances. L'offre étant vaste, le choix d'un SGBD parfaitement adapté aux besoins d'une entreprise devient alors un problème difficile pour les décideurs et les développeurs des bases de données.
L'objectif de cette thèse est de les aider dans leur choix en proposant une approche détaillée visant à faciliter le processus de sélection. Pour cela, cette approche précise les avantages et les faiblesses en terme de failles et de risques du système choisi.
Cette démarche se décompose en trois étapes. On s'intéresse tout d'abord à l'identification des exigences de déploiement sur une base de données. On évalue ensuite les SGBD selon différents critères liés à la nature de la base de données considérée, comme le volume, le type de données ou encore la charge de requête. Le but de cette évaluation est d'analyser et d'étudier les fonctionnalités des SGBD candidats vis à vis de la base de données considérée. Ces deux étapes permettent d'aboutir à une dernière étape qui est l'élaboration d'une matrice de comparaison pour faciliter le choix du SGBD.
Mots clés : Systèmes de Gestion de base de données (SGBD), Base de données relationnelle, classification, NoSQL, benchmarking.
